大数据时代，借助BI工具可以帮助企业快速、准确地分析财务业务数据，提高决策效率。但现如今依旧有许多企业未上线BI系统，且传统ERP系统在做数据分析时，或多或少存在一些问题：
比如，数据采集方面。传统ERP软件的数据采集和存储功能比较简单，如遇到需要处理大量数据量或非结构化数据等特殊要求场景，这往往会变得困难。因此，需要使用其他技术来增强数据采集和存储的能力。
比如，数据质量方面。由于数据源的多样性以及数据中的错误或不完整信息，导致分析的结果可能不准确或者有偏差，这可能会影响数据分析的有效性。
比如，数据可视化方面。尽管一些传统ERP软件提供了基本的报表制作功能，但在可视化方面其实际能力有限。如果企业对于图表、图形化仪表板或交互式分析有更高的要求，则需要搭配使用其他 BI 工具或自定义软件开发......
以用友产品（U8、T+、T6、T3等）为例，想做出直观可视化的销售毛利分析报表该怎么做？
我们可以借助数林BI工具制作出如下所示的销售毛利分析报表：
通过使用可视化图表，分析者可以深入探索分析企业销售毛利数据，可以按照不同的分类维度（例如产品线、地区、渠道等）来查看毛利率，从而发现毛利高低沉降背后的原因，帮助企业调整相应的销售策略等。
1.数据源连接
借助数林BI，可将用友U8、T+、T6、T3等数据自动抽取到统一数据仓库中，（不影响原有系统的使用），帮助企业轻松地获取和整合相关业务数据，并方便地进行数据清洗和预处理。
2.数据清洗
在获取到销售数据后，如需要进行数据清洗，将数据中的异常值等无效数据进行清除，以确保数据的准确性和可靠性。
3.数据建模
在数据清洗完成后，需要进行数据建模，借助数林BI可快速自动将销售数据进行分类、汇总、计算等操作，以便能够更好地进行分析和展示。
4.报表设计
在数据建模完成后，在数林BI设计界面上便可进行报表设计，将数据以图表、表格等形式进行展示。在报表设计时，可以根据实际需求选择合适的图表类型、颜色、字体等等：
5.数据分析
在报表设计完成后，针对销售毛利率分析，我们可以使用数林BI工具的多维分析功能，按照不同的数据维度进行筛选和分类，发现潜在的业务机会和隐患点。
6.报表分享
在数据分析完成后，需要将报表发布到企业内部，设置相应权限供相关人员进行查看和分析。在报表发布时，需要根据实际情况选择合适的发布方式，例如导出PDF、图片或是以网页链接的方式，借助移动端（手机、平板等）便捷查看毛利分析报表。
当然，销售毛利分析是一个动态的过程。企业可以设定一个适当时间的间隔来更新销售毛利分析数据，且后续无需人工在重复制表，分析者便能及时看到最新的销售毛利数据等。
简言之，通过数林BI工具可以帮助企业更好地进行销售毛利分析，提高决策效率和业务水平。
