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2023/03/23

采购部月报数据统计分析怎么做

日报、周报、月报太繁琐?

采购数据统计分析的困扰

相信很多采购人员每天都少不了制作各种采购报表。做报表时常遇到这样或那样的困扰:

比如,采购经理想查看每月采购从下订单到入库的情况时,需要多次登入金蝶或用友系统的供应链模块查看;

再比如,想分析查看外购入库单和其他入库单的数据,也需要多次点击查看不同的单据......

当管理者想对每月的采购数据进行分析,需要采购人员反复多次登入系统,输入不同的查询条件,依靠人工做繁琐的数据统计整合,进而继续下一步的分析。单单是数据整合这部分就是一项浩大的工程,且由于手工统计的原因,数据的准确性也大打折扣,这样最终的分析结果往往也是难以得到保障。

都说表格不难做,难的是如何让采购数据一目了然。在经历了繁琐的取数后,做出来的报表不够直观,难以让管理者快速挖掘采购数据背后的隐藏价值......

采购部月报数据统计分析该怎么做,才能更加直观明了?

采购月报数据分析报表展示

我们可以借助数林BI设计出如下所示的采购数据分析报表:

采购部月度数据分析报表

管理者可借助此分析模板,从采购历史价格变化趋势、不同区域供应商/物料采购金额占比等数据统计分析中,快速直观了解不同年/月下各个区域、各个供应商的物料采购数据及其明细情况等等。

且这样的采购数据分析报表对于业务人员十分友好,只需要进行简单的拖拉拽等操作,便可以快速实现直观的动态可视化图表制作:

采购分析拖拽设计

具体设计操作步骤,感兴趣的伙伴可以参考我们之前分享的:采购分析报表怎么做等操作案例,这里不再赘述。

这样的采购数据分析报表制作完成后,采购部只需每月要更新数据源即可自动重新匹配、运算、分析数据,生成新的采购数据月分析报表,且可任意修改。这样一来,采购部便可以通过商业智能BI将他们日常的精力从繁琐的EXCEL表中解放出来,并可以借助BI将他们之前很多想实现却未能实现的想法落地验证下,从而更好地掌控企业采购数据。

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