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2022/11/17

年终业务数据分析怎么做

快到年终,你的业务数据分析有着落了吗?

现如今,很多企业虽然上线了进销存或ERP等各类业务管理系统,但由于系统偏记录型系统,更多的是偏向于业务数据的录入,对于管理者想要的各类分析报表及数据等却经常无法及时得到。

业务数据分析面临的困扰

人工整合各类业务(采购、销售、库存等)数据报表,效率低,数据准确性难以保证,分析往往可能错失良机;

业务数据汇总后,手工报表难以直接查看明细数据,数据一旦出错,难以快速校对;

所呈现的业务报表数据不直观,可阅读性差,管理者无法快速获取数据中可能存在的问题,也就难以及时做出应对策略;

且业务数据一旦过多,将影响分析响应的速度,最终影响决策者的分析效率......

想必管理者在分析过程中经常会遇到上述这样类似的难题。那么,年终业务数据分析怎么做,可使得管理者轻松掌握企业的业务数据?

数林BI为企业直接基于用户现有的信息系统,提供了企业级的业务数据分析解决方案,帮助管理者轻松掌握各类业务数据(采购、销售、库存等)的一系列指标数据

业务数据分析报表展示

比如,采购方面,当管理者想从子集团、公司、供应商、商品、采购部门、采购员等不同维度,看采购历史价格趋势,分析采购员议价能力;从退货单品、数量、金额占比,频率趋势等分析供应商品质;结合应付款分析资金收益;结合订单交期分析及时率等等情况时,可参考下面这样的采购业务数据分析报表:

年终采购数据分析

从时间、供应商、物料等多维度分析掌握企业的采购状况。

比如,销售方面,涉及全国各个区域的销售数据时,管理者想从多维度灵活分析了解企业各个区域的销售状况,直观掌握到各个区域销售趋势变化、占比等,可以参考这样的销售数据分析报表:

年终区域销售分析

再比如,库存方面,当管理者想及时了解仓库中哪些品类可能缺货,哪些品项可能久滞未销等等,并及时等进行补货、清仓等操作,从而合理化库存结构时,可以借助这样的库存数据分析报表:

年终库存分析

当然,上述业务数据分析报表仅供参考,用户可按自己的年终需求另行设计。

具体业务数据报表设计操作部分,感兴趣的用户可参考我们之前分享的采购分析报表怎么做,这里不再一一描述。

更多业务数据分析模板,也可查看我们之前分享的其他内容。

若是有相关业务方面的需求,也可与数林方联系,在线体验~

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