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2021/06/22

采购数据分析从哪些方面

当采购部门想获取公司累计各年、各月或各季度的采购总金额、主要物料成本走势、各类物料的下单金额及比重等数据情况时,数据分析该从哪些方面进行能让管理者直观浏览到想要的采购数据?

比如,从子集团、公司、供应商、商品、采购部门、采购员等不同维度,看采购历史价格趋势,分析采购员议价能力;从退货单品、数量、金额占比,频率趋势等分析供应商品质;结合应付款分析资金收益;结合订单交期分析及时率……

若采购部门想直观了解这些数据,我们可以借助数林BI设计出如下所示的分析报表,采购部门的采购情况一目了然:

动态采购数据分析

借助这张采购数据分析报表,采购分析可以从哪些方面?

例如,从时间维度上,我们可通过年、月的选择,对不同时期的物料采购及其供应商采购的情况进行联动筛选过滤:

采购分析-时间维度

如图,通过年、月的筛选,用户可轻松了解到该时期的物料的采购金额所占比重、不同供应商的采购占比、物料采购的分布、供应商采购明细、物料采购情况及其明细;

例如,从供应商维度,用户可通过供应商的筛选,直观看到各个时期下物料的采购价格趋势、占比及其明细等情况:

采购分析-供应商维度

例如,从物料维度上,我们可通过对物料的筛选查看,快速了解该物料的采购供应商个数、金额、数量等数据指标明细,还可了解到该物料各年月的价格走势、物料价格占比、供应商占比、不同供应商平均采购价格趋势等等:

采购分析-物料维度

简言之,借助上述这样的报表,用户可多维并列分析,轻松查看想了解的采购数据情况,假设用户不想经常重复做采购月报、周报等,可借助数林BI设置自定义更新方案,后续采购数据将自动从用友、金蝶系统中获取,为用户省去无意义的制表整理操作。当然,采购部门的数据分析也可从其他方面入手,上述分析报表仅供参考,用户可按需另行设计。

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