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2021/01/06

企业数据利用率低,数据分析效果不理想怎么办

在企业工作中,不论我们身在什么职位,似乎总离不开数据分析这一“圈子”:

比如,作为一名销售工作者,想了解自己的销售业绩如何、哪些商品更有销售前景、哪些客户更具有挖掘的价值?

比如,作为一名财务工作者,天天与各种费用报表、财务报表等打交道,如何能轻松高效地完成各类基础报表的工作?怎么分析各类财务指标,让自己的工作更有价值?

比如作为一名管理决策者,如何能直观阅读到想要的指标数据?如何更深入从各类报表中挖掘出更有价值的数据,让分析决策更为合理?

......

这一系列的问题,需要我们通过分析数据来获取答案,而在企业实际中,虽然也通过各种各样的报表来展现问题、分析问题等,但各种数据利用率低,真正做数据分析的效果并不理想,那如何解决我们工作中一系列常见的分析述求?

做分析前选一款适合的分析利器

俗语曾言:工欲善其事必先利其器。想让数据分析效果更理想,做分析之前,怎么少得了一款适合的数据分析利器来帮助自己呢,毕竟适合的数据分析工具,可让企业的数据分析工作事半功倍。这里我们以数林BI软件为例,和大家一起探讨。

打破数据孤岛,建立统一的数据“沟通桥梁”

虽然很多企业在信息化的道路上也投入了不少,上线了各种信息系统,但同时这些信息系统像一座座孤岛一样,数据之间无法共享,做数据分析还需人工统计整理,导致这些积累的数据无法快速地指导分析决策,数据利用率低。

借助数林BI,企业无需更换原有的财务或业务系统,轻松可将各个孤岛(金蝶、用友等主流ERP)的数据合并到统一的数据仓库中,企业用户在界面上便可取数做分析,为企业数据之间架起统一的“沟通桥梁”。

告别单一维度,满足企业多维度交互式分析

传统信息系统、报表系统内置的报表分析维度较为单一,面对企业较为复杂的业务分析需求,往往无法实现,但利用数林BI通过联动、钻取等分析方式可满足企业多角度的交互式分析需求,从而让数据分析更好地为企业业务发展服务。

联动:

数据分析-联动

钻取:

数据分析-钻取

自主“拖拉拽”设计,操作易上手

很多企业报表制作者并无代码基础,而很多传统BI分析软件修改数据模型时需要依靠技术人员修改代码实现,但基于国家专利(专利号:ZL201710227461.6)保护的数林BI,代码零基础的用户也可在界面上建模分析(后续也无需依靠代码修改),用简单的“拖拉拽”等形式便能自主完成分析设计,操作方便,易上手。

自主设计分析主题

小结

简而言之,借助数林BI通过多维度的联动、钻取等方式探索数据价值,可帮助企业提高数据利用率,让企业的数据分析更加高效,从而帮助企业管理者快速指导分析决策,最终更好地为企业发展服务。

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