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2019/08/28

数林BI,让数据推动决策,创造价值

BI,Business Intelligence,商业智能。是指利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术等,将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,实现价值。

十年前,三年前,BI还是高高在上,基本是跨国公司、大型企业专享的软件技术!  现在开始,数林,让中国广大的企业也能轻松用上BI。

企业为什么需要数林BI?请听我详细道来。

企业建设了各种信息系统,收集了大量数据。传统的报表(比如信息系统内置的报表模块、业务报表、Excel等)已经被广泛使用。但是随着数据积累、系统增多、需求提高,传统报表系统面临的挑战也越来越大:

一、数据太多,信息太少。

密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少管理人员仔细看每一个数据?那些数据代表了什么信息、什么趋势?而且,级别越高的领导,越需要简明的信息。老板最关心哪些信息?如何快速高效地找出他最关心的数据?

二、难以交互分析、了解各种组合。

系统内置或定制好的报表过于死板。例如,我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量,另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是,这两张表无法回答诸如“华南地区中青年顾客购买数码相机类型产品的情况”等交互式问题。而业务问题经常需要多个角度的交互分析。

三、难以挖掘出潜在的规则。

报表系统列出的往往是表面数据信息,但是海量数据深处潜藏着哪些规则呢?比如,什么客户对我们价值最大,什么客户已经在逐渐流失,什么产品的回报率高,产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则,对于决策支持的价值越大,但是也越难挖掘出来。

四、难以整合数据、追溯历史,数据形成孤岛。

财务、业务系统很多(或者下属机构多、账套多),数据库文件分开存放。太旧的数据(例如以前的数据,为了提升系统性能,或者适应新的制度)往往被切割开来,分成不同时间段的账套数据,导致宏观分析、长期历史分析难度很大。 

人工智能、大数据时代,数林BI解决了传统信息系统、报表系统面临的挑战,真正让数据为决策服务,让数据创造价值。

数林BI部分特点:

1、 直接基于企业现有的财务、ERP等系统,无需更换信息系统,保护企业原来的投资,节约人力、物力、财力。

2、 管理层能够以最直观的方式,从全局到细节,从集团总部到各分支机构再到各级部门甚至职员,层层穿透查询到相关财务、业务数据。

3、 图表让数据说话,即使非财务专业出身的管理人员,也能够通过动态、多维度的图表,直观的了解企业的各项经营情况。分析决策主题可以依据用户的阅读习惯和关注点量身定制,多个图表可按照使用者的习惯联动。动态、可切片钻取的图表比传统报表能更深入的探求数据价值,协助用户高效、准确的决策及预测。

4、 财务、业务人员可直接建模并设计辅助决策分析主题,避免当前手工制作财务、业务报表效率低、易出错、重复劳动的情况,将大大节省处理数据的时间,可以将分析决策的周期从每月缩短到了每周、每天。

5、 实现资产负债表、利润表、资金报表、管理费用报表、采购报表、库存报表、销售业绩报表等管理报表的多维动态分析与图形化展示,清晰展示企业的资产结构、盈利能力、偿债能力和资金运营能力。

6、能够让企业所有员工随时查看和分析自己的数据,以更好的提高业务能力和发现问题。

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