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2021/04/15

EXCEL数据分析怎么做

在大数据时代,相信用EXCEL统计数据的做分析的报表人,或许会有类似的感慨:“EXCEL太烦,数据分析太难”。虽说EXCEL目前仍是使用人数最多的软件,但一旦遇到海量数据,使用EXCEL做数据统计分析显然有些力不从心。

一、用EXCEL做数据分析的困扰

1.1、数据处理响应速度

用EXCEL编制相关报表,一旦数据量过大,更换或筛选某个过滤条件时,响应速度卡顿到能怀疑人生,分析某个结果的时效性将大打折扣。

1.2、便捷性

当业务需要较为复杂的数据时,或许需要向IT提需求帮忙取数,等取到数据后,在EXCEL上进行数据整合,过程繁琐复杂,若是自身的EXCEL技能不高,设置一些复杂的公式或函数便要花费大把时间,更别提丰富的可视化图表了。由于日常工作繁忙,又没有太多空余时间去学习高级的EXCEL技能,只能加班加点的与EXCEL“死磕”,费时又费力。

1.3、统一性与准确性

相关EXCEL报表文件存放在不同人员的电脑中,数据分散杂乱不统一,难于管理,而手工整理、整合数据难免疏忽产生遗漏,误删或误改数据,从而影响数据报表的准确性。

1.4、数据安全与更新

EXCEL文件难以按相关人员权责范围管理和阅读,也可能因为电脑损坏或误操作导致数据丢失、外传等,数据安全无法得到有效的保障。而企业数据是流动的,每天都有很多新的数据产生,通过EXCEL去更新统计和查看,麻烦且易出错,若是领导的数据分析需求发生变化,又需要重新整合、制表,易造成重复劳动,传递效能低。

1.5、动态可视化展现

EXCEL数据为静态数据,需要手工进行图表的联动过滤等,难以应用于动态的可视化大屏展示,例如,领导在会议中的即席演讲,展示厅里的分析报表呈现等等,显然需要非人工干预的自动轮流过滤更为合适。

二、如何解决上述困扰

2.1、借助像数林BI这样的企业级BI分析工具,能够快速统计过滤出用户想要的数据,遇到海量数据时,相比于EXCEL的响应卡顿,在数林中,数据分析结果也能快速过滤呈现。

筛选过滤

2.2、相较于EXCEL繁琐的操作过程,借助数林BI,很多统计分析功能的公式都已内置好,用户无需再设繁琐的公式和复杂的函数等,可以轻松通过自助式拖拽等方式设计出丰富的可视化图表,没有任何IT技术基础的财务或业务人员都可轻松自主设计各式各样的分析主题,且在后续使用过程中随时按需调整修改。

拖拽设计

2.3、所有的EXCEL数据文件可借助数林BI的自定义模块整合在统一的数据仓库中,进行集中管理,避免手工整理数据误删、误改数据,确保报表数据的准确性。

2.4、借助数林BI通过立体完整的权限设置,并通过方案定时自动备份,相关报表数据只有拥有相应权限的人员可阅读查看分析报表,确保数据的安全性。针对数据更新的繁琐,在数林BI中可通过后台自动更新或一键手动更新数据,指定数据更新范围,无需重复繁琐操作,且可对EXCEL表格进行增量更新,以减少EXCEL的数据量,增加效率,防止误改。

EXCEL增量更新

2.5、数林BI中为用户提供了丰富的动态可视化图表,用户可轻松将分析的数据应用于大屏展示(轮播、分屏)等,让领导无需手工干预便可对所统计分析的数据一目了然,且可通过移动端(手机、平板等)随时随地查看数据统计分析的成果。

动态可视化轮播展示

如上动图所示,该分析图表便是借助数林BI将EXCEL表导入后所做的商品销售分析报表,用户借助该报表可按时间、区域、门店等不同维度动态分析商品销售数据汇总及具体明细变化等情况。

感兴趣的用户可查看之前分享的数据大屏展示的相关内容。

三、总结

简言之,借助数林BIEXCEL文件整合做数据分析,不仅可以更高效地帮助用户处理海量数据,进行自主的探索式分析,让分析人员告别EXCEL的繁琐,同时也能快速生成丰富的可视化图表,为决策赋能。

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