作为企业从资源市场获取资的过程，企业的采购一直是进销存过程中的重要环节之一，通过采购来保证企业生产及经营活动的开展，那企业如何能够在数据分析层面上，管控采购价格、供应商交货及时率及退货情况？又如何通过分析历史采购数据从而有效控制采购成本等等？年、月采购报表又该怎么做呢？本文将为大家分享可智能分析的采购报表，帮助企业对采购数据进行分析管控。
多维度智能分析的采购分析报表
该报表直观展现了采购年、月价格趋势、不同地区供应商采购金额占比、物料采购占比情况等等；可联动、钻取分析物料、供应商等采购明细情况；帮助企业从时间、供应商、物料等多维度智能分析历史采购数据，进而分析采购价格是否合理，供应商品质如何？（详细报表内容，可参考采购分析主题报表一文。这里不再赘述）
统一数据分析口径，供用户随时抽取分析
当然，企业的采购环节不是独立存在的，在实际分析中需要结合库存、销售等方面进行分析。或许因部门数据之间没有共享，结合分析时，易受到阻碍。但借助数林BI能打破部门间数据难以共享的局面，建立统一的数据分析口径，将来源于多个系统的数据，通过智能ETL转化变成可供用户随时抽取分析的数据。而分析人员便可根据企业具体采购分析需求，智能匹配数据进行分析运算，并用可视化报表的方式将结果呈现出来。
那这样所维度智能的分析报表怎么做？感兴趣的用户可参考采购分析报表怎么做。
简言之，采购作为企业的获取资源的重要过程，不能盲目的进行采购。而借助分析工具进行采购数据分析，可帮助企业对采购环节有效进行管控，进而更好地管控采购价格，评估供应商品质等等。
