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2021/08/04

存货管理数据分析怎么做

存货管理在企业成本中占据着重要地位,企业或多或少会存在着存货管理的问题,当管理层心血来潮想看存货管理数据分析的情况时,如何能快速判断企业存货是否合理?是否积压,或者存货是否不足,需要及时补货?假设管理层还想从多个维度分析存货管理的情况,这样的数据分析又该如何做?

存货分析指标

我们来看下存货管理中最经常使用的分析指标:存货周转率。

存货周转率是企业一定时期销货成本与平均存货余额的比率,其计算公式为:存货周转率=营业成本/平均存货,是分析企业营运能力的重要指标之一,用于反映存货的周转速度。通过存货周转率的计算与分析,可以测定企业一定时期内存货资产的周转速度。一般情况下,存货周转率越高,企业存货的变现能力越强,存货及占用在存货上的资金周转速度越快。

当然,存货周转率计算公式所需的数据都可以在财务报表中得到。

存货结构分析

存货结构是指原材料、在产品、产成品等占存货的比例。当管理层想了解企业存货的结构比例是否合理时,可对存货结构进行分析。正常情况下的存货结构应保持相对稳定,若是在分析过程中发现存货比重变化较大,则需进一步查明原因。

那如何能直观对这些存货数据进行分析?

我们可以参考下面这样的存货管理数据分析报表:

存货管理数据分析

管理层可直观看到毛利率、存货周转率、存货报酬率等指标的趋势变化;且可联动、钻取物料销售出库数量、金额、毛利、排名等明细情况;直观查询原材料、半成品、产成品等结构占比存货情况。

简言之,通过这样的数据分析可帮助管理层按时间、物料等维度分析存货周转变化趋势、物料品类库存占比、物料品类分布、库存余额情况,帮助企业全面了解存货资金、物料周转等明细情况。

注:上述图表仅供参考,用户可按需另行设计。

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