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2021/07/05

进销存数据如何分析

进销存分析报表是业务分析人员分析订单、销售与库存的报表之一,如何能够直观的对进销存数据进行分析,让管理者对企业的进销存情况了如指掌?

例如,在采购环节中,我们可以借助下面这张报表:

采购分析报表

我们可以从时间、供应商、物料等多维度并列分析历史采购数据,了解供应商品质、物料采购价格趋势、占比及明细情况等等。若是分析中对哪些采购数据有疑问,可联动、钻取查看该数据,其相关图表将自动过滤呈现出相应分析情况:

采购数据联动分析

如上图,我们选择“2013年”查看其采购金额最高的七月的采购数据情况:(原材料、外购半成品、产成品)具体采购金额占比,不同区域供应商的采购占比,每一家供应商具体采购明细,每一种物料所对应的供应商个数、数量、金额等数据指标一目了然。

例如,在销售环节中,我们想了解企业的哪种商品最畅销,哪些区域或门店销售业绩最好,可以借助下面这张商品销售分析报表:

商品销售分析报表

假设,我们还想了解不同区域、不同级别的客户带来的销售贡献情况,可以借助下面这张销售分析报表:

客户销售分析报表

如图,我们可以从不同的分析维度(时间、区域、客户)查看不同客户的历史销售贡献及其明细情况。

例如,在库存环节中,我们可以借助下面这张库存分析报表分析企业库存数据,并帮助企业分析其库存结构是否合理:

库存合理性联动分析

如图所示,我们可以从仓库维度,任意选择想要查看的仓库进行联动分析,查看其具体物料库存情况。同理,也可从物料等维度进行分析。

当然,我们也可从时间、物料等维度对库存周转率等数据指标进行分析,查看其存货周转情况:

库存周转率分析

注:上述分析报表仅供参考,用户可按需另行设计。

显然,做完进销存分析报表后,当管理层需要查看最新的进销存数据,又要业务人员不定期的重做这些报表,其过程无疑很繁琐且易造成重复劳动。但我们借助数林BI设计完这些进销存报表后,只需设置自定义更新方案,让报表数据自动更新即可,业务人员便无需重复做表,也能满足管理者的即时分析需求,提高分析决策的效率。

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